تحديد المتوسط المتحرك في السلاسل الزمنية

ترجع الدالة المتحركة (سلسلة الوقت) المتوسط ​​المتحرك للحقل خلال فترة زمنية معينة استنادا إلى الانحدار الخطي. المعلمات ------------------ البيانات البيانات لاستخدامها في الانحدار. ويكون هذا عادة حقل في سلسلة بيانات أو قيمة محسوبة. الفترة عدد أشرطة البيانات المطلوب تضمينها في الانحدار، بما في ذلك القيمة الحالية. على سبيل المثال، فترة 3 تتضمن القيمة الحالية والقيمتين السابقتين. قيمة الدالة ------------------------ يتم حساب المتوسط ​​المتحرك لسلسلة الوقت عن طريق تركيب خط انحدار خطي على قيم الفترة المحددة، ثم تحديد القيمة الحالية لهذا الخط. خط الانحدار الخطي هو خط مستقيم يكون أقرب إلى كل القيم المعطاة قدر الإمكان. لم يتم تعريف المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية في بداية سلسلة بيانات حتى تكون هناك قيم كافية لملء الفترة المحددة. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك لسلسلة زمنية يختلف كثيرا عن الأنواع الأخرى للمتوسطات المتحركة في أن القيمة الحالية تتبع الاتجاه الأخير للبيانات، وليس المتوسط ​​الفعلي للبيانات. وبسبب هذا، يمكن أن تكون قيمة هذه الوظيفة أكبر أو أقل من جميع القيم المستخدمة إذا كان اتجاه البيانات يتزايد أو ينخفض ​​عموما. الاستخدام ---------- معدلات متحركة مفيدة لتيسير البيانات الخام صاخبة، مثل الأسعار اليومية. يمكن أن تختلف بيانات الأسعار اختلافا كبيرا من يوم لآخر، أو تحجب ما إذا كان السعر صعودا أو هبوطا بمرور الوقت. من خلال النظر إلى المتوسط ​​المتحرك للسعر، يمكن رؤية صورة أكثر عمومية للاتجاهات الكامنة. وبما أن المتوسطات المتحركة يمكن أن تستخدم لمعرفة الاتجاهات، فإنها يمكن أن تستخدم أيضا لمعرفة ما إذا كانت البيانات تقترب من الاتجاه. غالبا ما تقارن أنظمة إنتريكسيت البيانات بمتوسط ​​متحرك لتحديد ما إذا كان يدعم اتجاه أو يبدأ اتجاه جديد. راجع أنظمة إنتيوكسيت النموذجية للحصول على مثال لاستخدام متوسط ​​متحرك في نظام إنتيريكسيت. هذه الوظيفة هي نفس مؤشر الانحدار الخطي. وهي أيضا نفس توقعات سلسلة الوقت مع معدل إزاحة صفر متوسط ​​متوسط ​​بيانات السلاسل الزمنية (الملاحظات متباعدة بالتساوي في الزمن) من عدة فترات متعاقبة. ويدعى الانتقال لأنه تتم إعادة تكراره باستمرار مع توفر بيانات جديدة، فإنه يتقدم بإسقاط القيمة الأولى وإضافة القيمة الأحدث. على سبيل المثال، يمكن حساب المتوسط ​​المتحرك للمبيعات لمدة ستة أشهر عن طريق أخذ متوسط ​​المبيعات من يناير إلى يونيو، ثم متوسط ​​المبيعات من فبراير إلى يوليو، ثم من مارس إلى أغسطس، وهلم جرا. المتوسطات المتحركة (1) تقلل من تأثير الاختلافات المؤقتة في البيانات، (2) تحسين ملاءمة البيانات إلى خط (عملية تسمى التجانس) لإظهار اتجاه دتس بشكل أكثر وضوحا، و (3) تسليط الضوء على أي قيمة أعلى أو أقل من الاتجاه. إذا كنت تحسب شيئا مع تباين عالية جدا أفضل قد تكون قادرة على القيام به هو معرفة المتوسط ​​المتحرك. أردت أن أعرف ما هو المتوسط ​​المتحرك للبيانات، لذلك كان لدي فهم أفضل لكيفية القيام به. عندما تحاول معرفة بعض الأرقام التي تغير غالبا ما يكون أفضل ما يمكنك القيام به هو حساب المتوسط ​​المتحرك. إوما كونترول تشارتس عند حساب متوسط ​​متحرك قيد التشغيل، وضع المتوسط ​​في الفترة الزمنية الوسطى منطقي في المثال السابق قمنا بحساب متوسط ​​الفترات الزمنية الثلاث الأولى ووضعه بجانب الفترة 3. كنا نستطيع وضع المتوسط ​​في الوسط من الفاصل الزمني من ثلاث فترات، وهذا هو، بجانب الفترة 2. هذا يعمل بشكل جيد مع فترات زمنية غريبة، ولكن ليست جيدة حتى لفترات زمنية حتى. إذا أين نضع المتوسط ​​المتحرك الأول عند M4 من الناحية الفنية، فإن المتوسط ​​المتحرك سينخفض ​​عند t 2.5، 3.5. لتجنب هذه المشكلة نحن على نحو سلس على ماس باستخدام M 2. وهكذا نحن على نحو سلس القيم أملس إذا كنا متوسط ​​عدد من المصطلحات، ونحن بحاجة إلى تسهيل السلس القيم ويبين الجدول التالي النتائج باستخدام M 4.